数据小偷被捕记
我是一个
从未失手的数据小偷
去年,我从40多家金融机构窃取内幕消息
炒股赚得盆满钵满
上个月,我攻破了多家医院的内网数据库
把信息全都卖给黑产
今天,我要去偷哪家“幸运儿”的数据呢?
数据小偷屡屡得手的不传之秘
嘘!我可不随便告诉别人
得手这么容易,还不是因为:
1、单位数据管理混乱,核心数据的存储位置不清晰。(我偷了,但你不知道)
2、数据跨部门、跨地域流动,传输的内容难以识别。(我就在你眼前偷)
3、数据安全事件发生后,缺乏有效的溯源追踪手段。(想抓我?那可难喽)
数据小偷被捕记
第一回:分类分级,守好核心数据大门
进行数据安全防护之前
首先需要明确保护对象
在海量数据资产中
应当优先治理核心数据
通过对业务数据资产的发现
自动获取全面的数据信息
以此为基础,进行分类分级管理
实现数据安全的差异化治理
敏感数据全审计、核心数据重点防护
数据小偷:怎么回事?每处核心数据都有“重兵”把守,这让我怎么偷?
安博通:将数据自动分类分级作为关键一环,大大提高数据安全治理的效率和效果。
第二回:多维关联,动态呈现数据交互
网络和安全部门希望看见
全面、有效的数据交互信息
实时从网络流量中提取
数据、用户、应用、设备四维信息
将多维信息深度关联
形成数据交互的动态全息视图
让数据流转可以被看清
让数据异常可以显形
小贴士:OSI定义了网络互连的七层模型,安博通将数据内容定义为“第8层”。
独特应用2-8层深度元数据提取技术
超越传统采集器3-7层的限制
使数据实时监控成为可能
数据小偷:一动手,警报就响?!之前可没这么快!
安博通:数据信息多维度关联,呈现数据交互的动态过程,实时预警数据违规等风险行为。
第三回:溯源审计,快速定位安全事件
业务应用和数据交换场景越发复杂
数据流动与用户行为时刻变化
传统溯源审计无法看清
具备回溯审计任意时间段
数据内容、数据行为的安全能力
可还原数据流转的路径和范围
提供数据轨迹的详细信息
就像一台高性能“数据摄像头”
在网络数据安全事件发生后
第一时间定位事件的主体、客体、过程
提高响应处理速度
数据小偷:天理昭昭,法网难逃,现在只能唱一首《铁窗泪》了……
安博通:发生数据安全事件时,做到精准溯源定位、快速呈现过程,数据小偷还不束手就擒。
面对数据安全问题,关键是看见企业内部广泛分布的数据资产,再进一步实施数据安全治理。数据安全,从看见数据现状开始。安博通推出“元溯”数据资产监测与溯源分析平台,为数据安全而生,帮助企业实现数据安全治理的整体目标。
“元溯”为更多行业用户提供数据深度识别、数据活动可视、违规行为预警、数据合规监管、事件溯源取证等价值,持续保障数字业务与数据资产安全。