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数据小偷被捕记
2023-11-03
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我是一个

从未失手的数据小偷

 

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去年,我从40多家金融机构窃取内幕消息

炒股赚得盆满钵满

上个月,我攻破了多家医院的内网数据库

把信息全都卖给黑产

今天,我要去偷哪家“幸运儿”的数据呢?

 

数据小偷屡屡得手的不传之秘

 

嘘!我可不随便告诉别人

得手这么容易,还不是因为:

 

1、单位数据管理混乱,核心数据的存储位置不清晰。(我偷了,但你不知道)

2、数据跨部门、跨地域流动,传输的内容难以识别。(我就在你眼前偷)

3、数据安全事件发生后,缺乏有效的溯源追踪手段。(想抓我?那可难喽)

 

数据小偷被捕记

第一回:分类分级,守好核心数据大门

 

进行数据安全防护之前

首先需要明确保护对象

 

在海量数据资产中

应当优先治理核心数据

 

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通过对业务数据资产的发现

自动获取全面的数据信息

以此为基础,进行分类分级管理

实现数据安全的差异化治理

敏感数据全审计、核心数据重点防护

 

数据小偷:怎么回事?每处核心数据都有“重兵”把守,这让我怎么偷?

安博通:将数据自动分类分级作为关键一环,大大提高数据安全治理的效率和效果。

 

第二回:多维关联,动态呈现数据交互

 

网络和安全部门希望看见

全面、有效的数据交互信息

 

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实时从网络流量中提取

数据、用户、应用、设备四维信息

将多维信息深度关联

形成数据交互的动态全息视图

让数据流转可以被看清

让数据异常可以显形

 

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小贴士:OSI定义了网络互连的七层模型,安博通将数据内容定义为“第8层”。

 

独特应用2-8层深度元数据提取技术

超越传统采集器3-7层的限制

使数据实时监控成为可能

 

数据小偷:一动手,警报就响?!之前可没这么快!

安博通:数据信息多维度关联,呈现数据交互的动态过程,实时预警数据违规等风险行为。

 

第三回:溯源审计,快速定位安全事件

 

业务应用和数据交换场景越发复杂

数据流动与用户行为时刻变化

传统溯源审计无法看清

 

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具备回溯审计任意时间段

数据内容、数据行为的安全能力

可还原数据流转的路径和范围

提供数据轨迹的详细信息

 

就像一台高性能“数据摄像头”

在网络数据安全事件发生后

第一时间定位事件的主体、客体、过程

提高响应处理速度

 

数据小偷:天理昭昭,法网难逃,现在只能唱一首《铁窗泪》了……

安博通:发生数据安全事件时,做到精准溯源定位、快速呈现过程,数据小偷还不束手就擒。

 

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面对数据安全问题,关键是看见企业内部广泛分布的数据资产,再进一步实施数据安全治理。数据安全,从看见数据现状开始。安博通推出“元溯”数据资产监测与溯源分析平台,为数据安全而生,帮助企业实现数据安全治理的整体目标。

 

“元溯”为更多行业用户提供数据深度识别、数据活动可视、违规行为预警、数据合规监管、事件溯源取证等价值,持续保障数字业务与数据资产安全。

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