在信息化时代，数据已成为新的生产要素，正迅速且深刻地影响着企业的发展与经营。数据资产作为数据要素，能够为企业带来经济价值，也因此被誉为“二十一世纪的新石油”。正如二十世纪掌握石油资源的组织，对数据资产高效利用的企业将成为新世纪时代前沿的开拓者。

企业要达成数据资产交易的最终目标，必然要对数据资产进行发现、识别、分类分级，以及确权和价值评估。在这一过程中，企业往往面临一个问题：数据资产是什么，在哪里，有多少，怎么管。

鉴于多方要求与需求，数据资产测绘已成为企业亟需构建的核心管理能力。该能力不仅助力企业全面清点与梳理数据资产，还能实现数据的精细化分类与分级管理。通过引入自动化识别与智能化分类工具，可有效解决数据治理中数据源发现难、资产探测不全的问题，实现数据资产目录的定期自动更新，达成数据资产的持续化管理目标。进而强化企业数据资产化、资本化的能力，促进数据的流通与应用，为企业带来直接且可观的经济收益。

根据以上用户痛点，安博通发布“元溯”数据资产测绘系统，旨在为企业单位、数据治理服务商开展数据分类分级工作时，提供标准化、流程化的技术产品。公司专业服务团队提供分类分级服务，支撑企业数据资产入表，助力企业实现数据资源化（数据资产清点）、数据资产化（数据分类分级，数据风险评估）等多种数据资产管理。

系统采用 B/S 架构，基于大数据底层技术框架，搭载数据资产自动发现、数据架构智能扫描、敏感资产自动识别等先进技术引擎，可帮助企业快速定位其网络中的数据源，实现对业务环境中数据资产的梳理，即完成数据资产全面清查、摸排，了解数据资产类型、数据资产分布、敏感数据流转和使用情况。对数据资产进行分类分级，构建数据资产目录，可视化呈现数据使用状态、数据流向、访问行为等，让用户更加清晰、直观地掌握敏感数据的安全状态。

作为安博通“元溯”数据监测溯源与安全管理平台的资产测绘子系统，系统提供全面数据资产探测能力、全域数据流转监测能力与综合数据行为审计能力，以静态与动态结合的方式让企业获得全面的数据资产管理能力，提升数据安全管理成效。

主动发现数据源：通过网络主动进行数据源的探测与发现，包括发现数据库、文件服务器、大数据平台等数据仓库，发现和识别数据资产。帮助企业、组织落实数据资产清点和数据资产梳理。

数据分类分级管理：基于业务线条的数据分类分级，通过数据识别和业务系统关联双向标记数据类别级别，针对多业务多场景可扩展多套数据分类分级管理规则。

人工智能自动识别内容：通过应用机器学习算法，实现数据分类分级自动化，识别重要敏感数据；对不便于提取数据特征的数据进行聚类分析，按照标定的类别进行自动分类。

数据资产分布可视化：提供高可视的数据资产地图，呈现数据源分布、资产分类分级分布、敏感数据分布，为企业构建数据图谱，展现数据资产全貌信息。

数据分类分级服务：通过专业服务及专业工具，帮助企业快速实现数据资产入表，满足数据资产梳理与盘点、数据资源化、数据资产化等需求。

通过部署，用户可对信息化网络进行数据资产探测，完成业务系统的数据资产测绘，结合数据流转监测，升华可持续的数据资产安全管理价值。

1、发现和探测业务系统数据资产，梳理数据资产类别级别，建立重要数据、核心数据及敏感个人信息数据台账；

2、梳理业务系统中个人信息的情况，呈现属于敏感个人信息的数据类别、分布和量级；

3、监测业务区域边界的数据流转，以敏感数据分类分级标准建立数据监测规则，实现重要数据流动风险监测管理，实现重要数据跨域、跨境传输监测感知能力。

企业通过数据资产测绘输出数据资产清单，一方面可满足监管部门对数据资产的调查备案要求；另一方面可掌握自身业务平台的数据资产状况（类别、级别、分布、量级、流向、访问、风险等），为进一步开展数据安全治理和数据安全运营打下基础。

未来，安博通将继续以用户需求为导向，把对数据安全的理解融入到更多场景、核心技术及解决方案中，让数据安全合规地创造价值，为我国数字经济高质量发展和百行百业数字化升级添能蓄力。