高校的数据治理是一项巨大的工程。若没有良好的机制、平台和抓手,高校信息系统开发的越多,数据治理难度就越大、推进越费力、越难见成效。安博通提出,高校数据治理有两条途径,一是全面治理,二是场景化治理。
场景化治理是根据高校某个业务具体应用场景的需要,对场景涉及的数据进行治理,例如教师画像,一张表等。其优点是需求和目标明确,涉及的数据量较少,高校部门接受程度更高。和分类指标呈现。
安博通提出的高校数据治理的两条途径,既能满足有全量治理需求的高校,对其进行全量治理建设;也能针对高校的重点应用场景,进行场景化数据治理,并协助高校完善数据标准的制定,在高校数据共享过程中按需改造治理。
规定元数据模型,对数据元的各种属性加以描述,明确国家标准、教育部行业标准、其他相关行业标准、学校标准等各类管理信息基础代码,帮助用户方便、快捷、规范地建立实际应用系统的数据结构,满足信息系统需求,保证数据有序流通、资源共享。
数据标准
服务标准
管理标准