人工智能技术正以前所未有的速度崛起，在众多领域展现出巨大潜能。近日，国际数据公司IDC发布了《中国安全大模型实测之安全运营》报告，对网络安全行业已发布的安全大模型产品进行实测，涵盖网络安全通用知识、告警关联与处置、自动化安全报告、漏洞管理与修复、策略创建与优化、引导式调查与修正、威胁情报的收集与分析七大方向。安博通在可靠性、可用性、可视化等方面展现了较强的综合能力，成功入选并取得优秀成绩。

作为持续钻研安全运营领域的科技企业，安博通深知将AI技术等前沿科技融入产品的重要性。这不仅有助于提升安全运营的效率和效果，更是应对未来安全挑战的关键一步。

为此，安博通积极寻求与多模型架构的合作，现已充分融合DeepSeek模型，增加了产品自身的AI推理能力。实现对海量安全数据的快速分析处理，能够更准确地识别潜在的安全威胁。同时，进一步提升安全事件的响应速度和处理效率，在面对复杂安全挑战时能够更迅速地作出反应。

智能化能力提升

告警研判

安博通安全运营平台对探针上报的海量告警信息可进行更高效的数据整合。自动识别网络流量中的异常规律，不再仅依赖预设的规则，而是提前对可能出现的高级持续性威胁（APT）发出预警，使运维人员首先着眼于关键的安全风险。

漏洞研判

在处理探针上报的漏洞信息时，更深入地挖掘漏洞背后的原因。这不仅能准确评估当前漏洞的风险等级和影响范围，还能预测可能出现的连锁反应，如漏洞被利用后是否会引发相关系统组件的漏洞暴露。

恶意代码研判

建立行为模式库，从而更精准地判断恶意代码的传播途径和破坏意图。利用深度学习模型对文件特征进行更细致地提取分析，通过不断学习新的恶意代码样本与应对经验，自我优化分析研判能力，提高对恶意代码的检测准确率和应对效率。

随着AI技术的不断进步和其应用场景的持续拓展，我们相信AI技术将在安全运营领域中发挥越来越重要的作用。安博通也将探索更多AI技术在安全运营中的落地场景，提升安全运营工作的效率和效果，为用户提供更加全面可靠的网络安全产品方案。