在数字化时代，企业知识管理却还陷入“存而不用、用而难找”的困境？

传统知识库往往变成只存不用、信息滞后的“数字档案柜”，用关键词匹配的检索方式，不仅效率低下，更难以满足复杂场景的关联推理需求。

基于自研的“鲁班”大模型，安博通正式推出知识库AI助手，集自然语言处理、智能检索和决策支持于一体，构建“会说话、懂业务、能决策”的知识大脑。已率先在安博通内部应用，实现知识的深度挖掘与高效利用。

直面痛点

从“人找知识”到“知识找人”

安博通知识库包含了24个专业空间的技术文档，传统关键词检索方式常导致“信息淹没”，找不到所需的文件。知识库AI助手的应用，彻底改变了这一现状。

·  一句话即问即得：用户通过简单提问，如运维人员问“如何配置防火墙策略”、投标人员问“某款产品的最新资质在哪”，就能获得步骤化回答或文档链接，省去记忆所有文档路径的麻烦。

·  跨空间全域检索：1个入口对接24个专业知识空间，覆盖产品资料库、技术文档库、案例库、资质库等数据源，生成整合型解决方案，极大提升处理复杂问题的效率。

·  7*24小时应答：通过悬浮窗一键唤起，支持随时随地的技术咨询与知识调取，摆脱时间和人力的限制，显著提升运维及响应效率。

硬核技术

鲁班大模型+双引擎驱动

知识库AI助手的高效运转，源于安博通自主研发的“鲁班大模型+双引擎”技术架构，其具备完整的“感知-理解-推理-决策”能力。

·  智能知识库引擎

自动爬取知识库文档和附件，按空间标识增量更新，确保知识无延迟同步；采用RAGFlow引擎解析知识语义，构建“全量知识覆盖+热点知识聚焦”的双维度知识图谱，保留知识完整性的同时，优先响应高频需求。

·  决策推理引擎

集成高性能Qwen-32B量化模型，支持多轮对话与复杂逻辑推理；结合内置的专业领域提示词模板，确保回答的准确性与合规性，避免泛化回答和专业偏差。

落地成效

知识赋能业务，数据驱动决策

持续进化

做越来越懂你的AI伙伴

知识库AI助手具备主动学习机制，能够根据用户反馈动态优化答案，持续提升准确性。同时，安全闭环设计实现双重验证关键决策，保障输出结果的可靠性。这种持续进化能力，使得AI助手能够不断适应企业发展需求，成为不可或缺的智能伙伴。

让知识不再沉睡，让AI唤醒每一份价值。安博通知识库AI助手，重新定义企业知识的获取和使用方式。期待帮助更多行业客户探索知识管理的新可能，让沉睡的文档转化为驱动效率提升、决策优化、业务创新的动能，助力企业在新智时代构建核心竞争力。